Descubra o UV: Gerenciador de Projetos Python para Iniciantes

O UV é um gerenciador de pacotes e projetos Python extremamente rápido, escrito em Rust, que substitui ferramentas como pip, venv e pipenv por comandos simples e automação de ambientes virtuais. Ele conecta gerenciamento de versões do Python, instalação de dependências e execução de scripts em um único comando, proporcionando agilidade no desenvolvimento.​

Instalação Rápida

Para começar, instale o UV facilmente via terminal:

Confirme a instalação com uv --version para garantir que está pronto para uso.

Criando e Executando Projetos

Com uv init nome_do_projeto, você cria um projeto Python completo com estrutura padrão, pyproject.toml, README.md, .gitignore e ambiente virtual configurado automaticamente. Navegue para a pasta (cd nome_do_projeto) e rode scripts diretamente usando:

uv run nome_do_script.py

Esse comando executa o script dentro do ambiente virtual gerenciado pelo UV, sem necessidade de ativação manual, mantendo o isolamento e limpeza do ambiente, ideal para aplicações Flask ou qualquer projeto Python.​

Gerenciando Dependências

Adicione pacotes facilmente:

uv add requests flask numpy

Esses comandos instalam as dependências dentro do ambiente virtual do projeto, gerenciam o arquivo pyproject.toml e criam um arquivo de bloqueio uv.lock para garantir ambientes reproduzíveis. Para remover pacotes, use uv remove nome_pacote, e para atualizar use uv update.​

Ambientes Virtuais e Comandos Úteis

O UV cria e gerencia ambientes virtuais automaticamente, mas você também pode criar manualmente com:

uv venv --python 3.12

Além disso, você pode listar dependências (uv list), sincronizar ambiente (uv sync) e executar ferramentas CLI do Python com uvx nome_da_ferramenta sem instalar globalmente.

O destaque é o comando uv run, que, além de executar scripts simples, pode ser usado para executar projetos Flask, testes ou qualquer outro comando Python garantindo que tudo rode no ambiente adequado e isolado do sistema.​

Para Aprofundar

Esta é uma visão introdutória do UV, focada nos conceitos básicos para iniciantes. Para explorar mais recursos avançados, personalização e exemplos detalhados, recomenda-se a leitura da documentação oficial, que está bem completa e constantemente atualizada em https://docs.astral.sh/uv/. Assim, você poderá aproveitar todo o potencial dessa poderosa ferramenta para gerenciar seus projetos Python com eficiência e facilidade.


Riverfount
Vicente Eduardo Ribeiro Marçal